Der Markt fühlt sich gerade seltsam an. Nicht nur im Shopware Ökosystem, sondern in der Softwareentwicklung insgesamt. Es gibt weniger Projekte, kleinere Budgets, längere Entscheidungsprozesse und mehr Unternehmen, die mit weniger mehr erreichen wollen.
Gleichzeitig steht KI in fast jeder Diskussion im Mittelpunkt. Wir sehen Entlassungen in Tech-Unternehmen und hören gleichzeitig, dass KI in manchen Teams bereits einen großen Teil des Codes schreibt. Dass das in der Entwicklerwelt Unsicherheit auslöst, ist verständlich.
Entwicklung stirbt nicht. Entwicklung mit wenig Wert schon eher.
KI ist sehr stark darin, repetitive Arbeit zu beschleunigen: Boilerplate Code, einfache CRUD Features, schnelles Debugging, Templates und einfache Frontend-Komponenten. Das betrifft zuerst Junior-Positionen und günstiges Outsourcing, weil diese Bereiche am leichtesten automatisiert oder verdichtet werden können.
Wo KI hilft
Repetitive Umsetzung, erste Entwürfe, Komponenten-Scaffolding, Syntaxhilfe, Debugging Support und schnelleres Erkunden von Optionen.
Wo Engineers wichtig bleiben
Architektur, Skalierung, Business Logik, Performance, Integrationen, Ecommerce Flows, Kundenkommunikation und Verantwortung für produktive Systeme.
Komplexe reale Arbeit ist weiterhin anders. Aktuelle Forschung hat sogar gezeigt, dass erfahrene Entwickler bei komplexen Aufgaben mit KI-Tools manchmal langsamer werden können, weil Prüfen, Korrigieren und Integrieren von generiertem Output echte Arbeit bleibt.
Ecommerce braucht mehr als jemanden, der Code schreibt
Was wir im Ecommerce sehen: Kunden brauchen selten nur eine weitere Person, die programmieren kann. Sie brauchen jemanden, der versteht, wie das Geschäft funktioniert, wie Systeme verbunden sind und was passieren kann, wenn eine kleine Entscheidung Checkout, Bestand, Preise oder Performance beeinflusst.
KI kann unterstützen, aber Verantwortung bleibt bei Engineers
In Shopware Projekten liegen die schwierigen Teile oft bei ERP-Integrationen, Payment Flows, Suche, Infrastruktur, Skalierbarkeit, Migrationen, individueller Preislogik, Marketplace Sync und Performance unter Last. KI kann dabei helfen, aber sie übernimmt nicht die Verantwortung für das Ergebnis.
Der Job verändert sich
Wir kommen in eine Phase, in der durchschnittliche Entwickler mehr Druck spüren werden, während starke Engineers, die sich anpassen, wertvoller werden. Der Job bewegt sich weg vom reinen Code-Schreiben und hin zu Denken, Architektur, Problemlösung, Produktverständnis und Kommunikation.
Die Ära von einfach Code schreiben verschwindet langsam. Das ist unbequem, kann Softwareentwicklung aber auch in eine bessere Richtung schieben: weniger mechanischer Output, mehr Verantwortung und mehr Fokus auf das richtige Problem.